ارزیابی و پیاده سازی روش کمترین مربعات توافقی در تشخیص نقاط متناظر تصاویر استریو

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
  • نویسنده شاهین غیورمنش
  • استاد راهنما علی عزیزی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1380
چکیده

تولید سطح سه بعدی اشیا و زمین به صورت اتوماتیک از مباحث مطرح در فتوگرامتری و دید ماشینی در دهه های اخیر بوده است. در روش تناظریابی سطح مبنا ‏‎(area based)‎‏ با روش کمترین مربعات تاکنون دو استراتژی اساسی مطرح گردیده است. اولین استراتژی توسط ‏‎gruen‎‏ با نام تناظریابی کمترین مربعات توافقی در سال 1984 پیشنهاد شد. در این روش، تناظریابی در فضای تصویر بر روی پیکسلها صورت می گیرد و همزمان معادله شرط هم خطی بعنوان شرط اضافی ‏‎(constraint)‎‏ حل می شود. در استراتژی دوم که توسط ‏‎helava‎‏ و ‏‎ebner‎‏ هر یک به صورت جداگانه در سال 1988 پیشنهاد گردید، تناظریابی در فضای شی بر روی ‏‎obsel‎‏ها ‏‎(object surface element)‎‏ صورت می گیرد و معادلات شرط هم خطی با معادلات تناظریابی ادغام می شود. هدف این پایان نامه فرمولسازی، پیاده سازی و ارزیابی روش تناظریابی کمترین مربعات توافقی ‏‎[alsm]‎‏ بوده است. به همین منظور در این پایان نامه هر دو روش اشاره شده پیاده سازی گردیده است و با استفاده از تصاویر هوایی متفاوت و تولید مدل رقومی زمین، هر دو روش با یکدیگر از نظر شعاع همگرایی، دقت و سرعت مقایسه شده اند. در فرمولسازی روش تناظریابی کمترین مربعات توافقی استفاده از معادلات شرط هم خطی به صورت قید در کنار معادلات تناظریابی به عنوان روش اصلی برای حل معادلات پیشنهاد می گردد. با بکارگیری الگوریتم ‏‎alsm‎‏ بر روی نقاط ‏‎signalized‎‏ و بررسی مقدار خطای ارتفاعی حاصله، جذر خطای مربعی متوسط برابر 6/6 سانتی متر تعیین گردید. همچنین با پیاده سازی الگوریتم ‏‎ebner‎‏ بر روی همین نقاط و بررسی مقدار خطای ارتفاعی حاصله، جذر خطای مربعی متوسط برابر 7/23 سانتی متر تعیین گردید. با بررسی شعاع همگرایی مشخص شد که شعاع همگرایی روش ‏‎alsm‎‏ در حدود 9 الی 10 پیکسل و شعاع همگرایی روش ‏‎ebner‎‏ در حدود 5/5 الی 6 پیکسل است. این مساله بیانگر آن است که در حالت ایده آل، معادلات روش ‏‎alsm‎‏ به خوبی همگرا می شود. سرعت همگرایی (از لحاظ تعداد تکرار) در هر دو روش تقریبا یکسان است. در روش ‏‎alsm‎‏ مانند کلیه روشهای سطح مبنا در شرایطی که حجم اطلاعاتی محلی تصاویر، پایین است، معادلات در حل دچار مشکل می شوند. با انجام تست درتولید اطلاعات رقومی سطح در یک شبکه به ابعاد 5*5، جذر خطای مربعی متوسط برابر 589/0 متر تعیین گردید. بنابراین با توجه به تستهای انجام شده در این تحقیق، استفاده از روش تناظریابی کمترین مربعات توافقی به صورت یک روش مکمل در بهبود نتایج حاصله از یک روش عارضه مبنا به عنوان یک پیشنهاد اساسی مطرح می گردد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

استفاده از معادلات مولتی‌کوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر SAR

امروزه با گسترش علم و فن‌آوری و به ویژه انجام ماموریت‌های گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر SAR است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه‌شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم‌تری...

متن کامل

ترمیم تصاویر محوشده با استفاده از روش های کمترین مربعات تعمیم یافته و کمترین مربعات یلوکی

ترمیم تصاویر از مسائل مهم و کلاسیک در علوم مختلف مانند علم پزشکی,هواشناسی,کنترل خط تولیدو...مورد استفاده قرار می گیرد.هدف از ترمیم تصویر,یافتن تقریبی از تصویر واقعی است.یکی از روش های متداول برای یافتن تصویر واقعی استفاده از روش کمترین مربعات است.در این پایان نامه از روش های کمترین مربعات تعمیم یافته و کمترین مربعات بلوکی استفاده می کنیم و نتایج عددی را با روش کمترین مربعات مقایسه می کنیم.درپای...

استفاده از معادلات مولتی کوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر sar

امروزه با گسترش علم و فن آوری و به ویژه انجام ماموریت های گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر sar است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم تری...

متن کامل

نکته ای چند در بکارگیری صحیح روش کمترین مربعات

امروزه همه نقشه­ برداران می ­دانند که نمی­ توان یک طول یا زاویه را بدون خطا اندازه گرفت. برای برقراری روابط ریاضی حاکم بر مشاهدات، لازم است سرشکنی صورت گیرد. یکی از روش های موجود برای توزیع خطاها روش کمترین مربعات است. متأسفانه بسیاری از همکاران از نکته­ های ظریف نظریه کمترین مربعات بی­ اطلاع­اند. در این مقاله به صورت گام به گام به بررسی نظریه کمترین مربعات و روش بکارگیری آن خواهیم پرداخت.

متن کامل

ارزیابی مدل‌های تبدیل دو بعدی در هم‌ مرجع‌ سازی تصاویر استریو ماهواره‌ای

هم‌ مرجع‌ سازی تصویر یک فرآیند اساسی در پردازش تصویر بوده و هدف از آن، تعیین دقیق‌ترین مطابقت میان دو یا چند تصویر از یک منظره‌ی یکسان است. مدل‌های تبدیل دو بعدی نقش اساسی در هم‌ مرجع‌ سازی تصاویر ایفا می‌کنند. در این تحقیق قابلیت انواع مختلف از مدل‌های تبدیل دو بعدی شامل 9 تبدیل متشابه، پروژکتیو، چندجمله‌ای از درجات 1 تا 4، مدل تبدیل قطعه‌ای خطی، Multiquaderic (MQ) و Pointwise (PW) در هم‌ مرجع...

متن کامل

ارزیابی عملی روش فراتفکیک پذیری در تصاویر ماهواره ای بر مبنای پیاده سازی یک دوربین تصویربرداری

تهیه و پردازش داده¬های مکانی و مکان¬یابی صحیح اماکن حساس با افزایش قابلیت پدافند غیرعامل، ضریب امنیتی آن¬ها را افزایش و آسیب‌پذیری احتمالی از سوی دشمن را به شدت کاهش می¬دهد. امروزه چگونگی دست‌یابی به تفکیک¬پذیری بالاتر در تصاویر ماهواره¬ای با توجه به تولید اطلاعات مکانی دقیق¬تر، از موضوعات مورد توجه حوزه دفاعی است. در این مقاله، به طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تصویربرداری ماهواره‌ای جاروبی با ام...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023